MatrixGo 企业级高精度数据标注平台

通过长方形框标识出目标对象；在连续帧场景下可实现两两关键帧之间框尺寸和位置的动态填充。当需要精准绘制倾斜的长方形时，可以使用该工具的四点画框模式。

适用场景：目标检测和跟踪

通过绘制多边形对图像中的像素进行语义分割。 该工具提供多种像素级操作辅助功能，如共享边、空白像素、重叠像素检查、精度标尺等。 工具支持多实例标注。对特定场景支持模型辅助自动标注。

适用场景：涉及到边界切割的目标检测。

单点绘制工具。

适用场景：关键点识别

通过固定数量的关键点组标注目标对象中的关键点。 支持自定义组件（组件名及其包含的点组）；支持自定义点点之间的连线关系；支持自动平均分布；支持点属性（如可见 vs 不可见）并对指定属性值进行异色显示（比如不可见点低亮度显示）。

适用场景：人脸关键点、骨骼关键点

在图像上通过透视立体框标识出目标对象，和普通 2D 长方形框相比可以对像素提供更丰富的语义信息。 该工具支持配置灭点模式及前后截面边的平行关系。

适用场景：目标检测和跟踪

折线绘制工具。 支持定义线段中允许的最多、最少点数；支持对线段中点的 ID 规则逆行定制化配置。

适用场景：区域边界识别、车道线识别

一键绘制 M 行 N 列栅格。

适用场景：红绿灯识别、表格内容识别

绘制正圆或椭圆。

适用场景：交通标识牌检测、目标检测跟踪

折线的每一段可以独立调整曲率。

适用场景：车道线标注、道路边缘标注

顶点处平滑过渡的曲线。

适用场景：车道线标注、道路边缘标注

给图片的每个像素设置标签。

适用场景：图像语义分割、产品缺陷检测

该工具为多边形、笔刷及点选工具的组合，可以在 3D 点云数据中完成反射点的分类。 该工具支持自动分割车道线。

适用场景：自动驾驶目标识别和跟踪

在3D点云中通过立体框圈选出目标对象的反射点；在连续帧场景下可实现两两关键帧质检框尺寸和位置的动态填充。 该工具支持自动画框和手动画框，并提供自动贴边等辅助精细标注的功能。

适用场景：自动驾驶目标识别和跟踪

通过连接点云中的特定点完成对车道线的标注

适用场景：自动驾驶车道线识别

通过连接点云中的特定点并将其拟合成平滑的曲线

适用场景：自动驾驶车道线识别

通过绘制平面的多边形图形完成对路面标识的标注

适用场景： 自动驾驶行驶区域&路面标识识别

通过绘制带朝向的矩形图形完成对路面标识的标注

适用场景： 自动驾驶定位元素

支持亿级点云渲染，工具内实时动态加载点云

原生支持4D数据

将文本中的特定内容标记为命名实体，并定义命名实体之间的关联关系。

适用场景：文本理解

通过划选或切割，对语义段进行连续或非连续的切分，对切分出的语音进行文本转写。 该工具支持对抢话段做多人区分标注；支持自定义标签对特定时间进行标识，如停顿。

适用场景：ASR