澳鹏白皮书：2024年AI全景报告

随着人工智能（AI）在各个领域的普及越来越迅速和广泛，想要在AI领域取得成功，走在趋势前沿比以往任何时候都更为重要。在AI部署的过程中，您可能想要了解：

1. 如今生成式AI的快速应用是如何影响到各行各业的？
2. 企业在部署AI项目时面临哪些挑战？如何实现投资回报（ROI）？
3. 为什么数据质量对于AI部署的最终成功至关重要？

近日，澳鹏Appen连续第6年推出系列白皮书——《澳鹏AI全景报告（2024）》（Appen’s 2024 State of AI Report），通过与哈里斯民意调查机构合作调研各行各业的500多位IT决策者（包括企业领导者、数据科学家、数据工程师和开发人员等），深刻探讨最新行业洞察，帮助企业就人工智能部署计划做出明智决策。

《澳鹏AI全景报告2024》分析显示，虽然机器学习 (ML) 和生成式AI (GenAI) 等前沿技术的采用率持续攀升，但缺乏准确、高质量的数据仍是AI部署之旅遭遇的关键挑战。

尽管业界对GenAI等前沿AI技术的热情高涨，但这些工具的前景也面临着艰巨的挑战。AI项目的成功很大程度上依赖于高质量的数据，随着AI应用场景的复杂性和专业度不断提升，获取高质量数据变得愈发困难。那些构建未来AI工具和模型的公司比以往任何时候都更重视长期的数据战略合作伙伴。 ——澳鹏Appen战略副总裁Si Chen

本书关键调研结果包括：

1. 数据管理是首要挑战：随着AI应用场景日趋复杂，与数据获取、清洗和标注相关的瓶颈问题增加10%，数据准确性下降9%，数据可用性相关挑战增加7%。
2. 对外部数据提供商的需求高涨：超过90%的受访者寻求专业、长期的AI生命周期数据合作伙伴，以提高其AI系统的质量和可扩展性。
3. 看重数据多样性和减少偏见：97%的受访者认同数据多样性、减少偏见和可扩展性是构建AI模型的重要组成部分。定制数据集仍是有效获取AI训练数据的主要方法。
4. 人类洞察力依然至关重要：80%的受访者强调人机协同过程的重要性，凸显了人类监督在完善AI系统中的重要作用。

《澳鹏AI全景报告2024》

• 探索生成式AI日益广泛的应用及其对业务流程的影响
• 了解如何通过提升数据质量等关键因素来助力AI部署的成功
• 与数据专家合作，把握AI生命周期，优化AI投资回报率