AIOps是什么？如何启动AIOps?

什么是AIOps？为什么它是IT团队的未来？

由于各行各业的高管均在评估人工智能（AI）改变其业务的各种方式，而随着AI逐渐从边缘迁移到业务中心，满足现代业务需求的IT系统的演进也日益引发关注。组织内部从IT基础设施和应用程序生成的数据量的急剧增加继续给IT团队施压，因其难以确定可行的见解。首席信息官希望AI不仅可以帮助他们更好地了解其IT系统的状态和性能，还可以将其服务模型从被动型转变为主动型，最终成为预测型。IDC预测，到2022年，通过部署人工智能增强、简化和加速IT运营将是60%的企业IT组织的一项关键IT转型举措。IT运营和AI集成的这种演进现称为AIOps。

什么是AIOps？

IT团队在是用AIOps AIOps平台将数据分析与机器学习相结合，以更好地利用内部IT管理系统，并实现IT任务的自动化。AIOps平台利用应用程序性能监控、日志事件等现有数据源能够更快、更高效地识别关键的IT问题，从而降低人工输入的需求，使IT团队能够专注于最重要的任务。AIOps帮助IT团队（尤其是那些身处复杂、高增长环境中的IT团队）更快捷迅速地响应其组织的需求。 当今实践中的一些AIOps当前使用场景包括：

• 异常或威胁检测：机器学习检测可能影响网络可用性的模式
• 事件关联：使用推理模型评估警报、对警报分组和确定根源问题，以排除干扰，并为IT团队提供最关键的警报
• 能力优化：利用基于AI的分析，增加应用程序的正常运行时间
• 集中事件管理：AIOps可改善企业对全球不同地点IT事件的管理方式，包括发现问题后的自动通知

当前采用AIOps平台的企业正在通过优化用于员工和客户的IT基础架构，为取得更大的长期成功做好准备。由此，他们可以获得对整个IT环境的可见性，提高IT团队效率，并能够提高利润。

AIOps的未来

虽然企业开始关注和投资AIOps，但尚未充分发挥其潜力。这种情况可能是短期的，因为IT需求在不断扩大，而预算和团队的效率也在日益提高。为帮助IT团队应对这些挑战，需要对IT工具进行调整，为AIOps的应用铺平道路。准备好投资和实施AIOps的企业将能够继续支持公司的增长和创新。部署AIOps平台的企业有望获得以下优势：

• 数据将成为企业的关键，并成为盈利的机会
• 用户轻松实现自助服务，用户体验得到改进
• 随着敏捷性扩展到企业的内部运营中，开发运营将得到改善
• 使员工摆脱繁琐的工作，让其专注于更令人愉悦的成就，从而提高了工作效率，进而降低了成本

AIOps计划启动提示

熟悉AIOps之后，您就可以着手在IT团队中使用相应工具了。开始使用AIOps的若干关键步骤包括：

• 试行小规模的初始测试用例，以便您快速学习和迭代以取得成功
• 使AIOps变得易于理解和解释，以争取领导和同事的支持，同时还要发现技能和经验差距，以便提出和实施明确的计划
• 因为AIOps平台和工具众多，所以要准备好试验和研究哪种工具最适合您，它既可以是更复杂和功能更强大的成熟平台，也可以是帮助探索测试用例的、低成本的开源机器学习模型，大多数团队都可以选择进行实验
• 准备好让AI超越IT，数据和分析将是AIOps的输出。如果数据管理处理得当，这将是企业成为AI优先的公司并利用数据获得竞争优势的巨大机遇。

训练数据对AIOps成功的重要性

与任何人工智能计划一样，成功的一个关键是要确保，使用足够的高质量数据训练用于驱动人工智能应用程序的机器学习模型，以便其能够提供最可靠的结果。您可以在我们的《面向业务领导者的AIOps》（AIOps for Business Leaders）电子书中了解有关策略和资源的详细信息，帮助您建立可靠的训练数据渠道，为您的AIOps平台加油。